La plupart des équipes B2B SaaS jonglent avec deux besoins concurrents :
- Analyse produit approfondie pour les PM et ingénieurs qui ont besoin de funnels, rétention, replays de sessions et expériences.
- Santé des comptes exploitable pour le Customer Success, les ventes et les fondateurs qui ont besoin de signaux clairs sur quels comptes sont engagés, dérivent ou prêts pour l'expansion.
Peu d'outils font les deux. C'est pourquoi de nombreuses équipes finissent par associer PostHog (axé analyse) avec Accoil (axé santé client).
De quoi avez-vous besoin que vos données produit fassent ?
Avant de choisir un outil, demandez : quel travail j'embauche cet outil pour faire ?
- "J'ai juste besoin d'analyse produit — funnels, rétention, utilisation des fonctionnalités." → PostHog
- "J'ai besoin d'insights clients — santé des comptes, scores d'engagement, détection de dérive." → Accoil
- "Je veux à la fois l'analyse produit et les insights clients." → PostHog plus Accoil
PostHog vs Accoil en un coup d'œil
| Outil | Meilleur pour | Adaptation B2B | Métriques intégrées | Facilité d'utilisation | Effort de configuration |
|---|---|---|---|---|---|
| Accoil | Insights clients B2B + Product Analytics | ✅ Premier ordre | ✅ Engagement, churn, activation | ✅ Simple | ✅ Plug & play |
| PostHog | Analyse produit pure | ⚠️ Limité, mais en expansion | ⚠️ Nombreuses, mais tout définir | ⚠️ Convivial développeurs | 🔁 Capture rapide, effort de config |
Ce qu'il faut rechercher dans un outil d'analyse
1. Quel travail vous embauchez-le pour faire ?
Certains outils sont d'abord axés sur l'analyse (PostHog, Amplitude, Mixpanel). D'autres sont axés sur les insights (Accoil).
2. Combien de configuration voulez-vous ?
- PostHog : capture automatiquement les clics et événements, mais nécessite du nettoyage et de la modélisation.
- Accoil : reconnaît les événements SaaS courants et remplit automatiquement les métriques d'activation et d'engagement.
3. Qui doit l'utiliser ?
- PostHog : PM et ingénieurs.
- Accoil : CS, ventes et équipes GTM — insights en langage simple livrés dans Slack/CRM.
4. Traite-t-il les comptes comme premier ordre ?
- PostHog : oui, via Group Analytics, mais c'est une fonctionnalité pour utilisateurs avancés.
- Accoil : construit compte-first — scores de santé, segments et workflows.
5. Insights vs données brutes
- PostHog : un bac à sable pour l'analyse et l'exploration approfondies.
- Accoil : scores d'engagement, risque de churn et résumés de santé écrits.
Cas d'usage
Pour les équipes produit & ingénieurs (PostHog)
- Enquêter sur les abandons dans les funnels d'inscription.
- Rejouer les sessions utilisateur pour diagnostiquer la friction.
- Exécuter des expériences avec des feature flags.
Pour le Customer Success & ventes (Accoil)
- Repérer les comptes avec engagement en baisse.
- Être notifié dans Slack ou HubSpot lorsque les comptes sont prêts pour l'expansion.
- Lire des résumés générés par IA des changements de santé des comptes.
Meilleurs ensemble : PostHog + Accoil
Le meilleur workflow que nous voyons dans les équipes SaaS :
- Instrumenter une fois. Capturer les données dans PostHog.
- Les faire passer. Envoyer les événements/traits clés dans Accoil.
- Explorer vs agir.
- PostHog → funnels, replays, expériences.
- Accoil → scores de santé, détection de dérive et workflows GTM.
✅ Si vous êtes B2B SaaS, PostHog + Accoil = analyse + action.
Comment choisir (Checklist)
- Avez-vous besoin de funnels, replays, expériences ? → PostHog
- Avez-vous besoin de santé client, détection de churn et scores de compte ? → Accoil
- Voulez-vous les deux ? → Associez PostHog + Accoil
- À quel point votre équipe est-elle technique ? (Ingénieurs = PostHog ; CS/RevOps = Accoil)
- À quelle vitesse avez-vous besoin de valeur ? (Accoil est plug-and-play ; PostHog nécessite une config)
Conclusion
- PostHog = analyse approfondie, expériences, replay, flexibilité.
- Accoil = santé client, insights en langage simple, workflows GTM.
- Ensemble = analyse + action, sans plus de feuilles de calcul.
