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Product Tracking Skills

Votre outil analytics n'est pas le problème. C'est votre tracking produit.

La plupart des produits SaaS ont des événements incohérents, un contexte manquant et aucun vrai tracking plan. Product Tracking Skills analyse votre codebase, audite ce qui est suivi et génère l'instrumentation nécessaire pour que vos outils analytics fonctionnent réellement.

ou installer directement

Fonctionne dans

La plupart des produits avancent à l'aveugle

Vous payez pour Amplitude, Mixpanel ou PostHog — et ils fonctionnent très bien. Pourtant, vous ne pouvez toujours pas répondre aux questions de base :

  • Quelles fonctionnalites vos clients utilisent-ils reellement ?
  • A quel moment les utilisateurs decrochent-ils dans votre parcours principal ?
  • Quels comptes risquent de partir ?

Votre outil analytics n'est pas le problème. C'est votre tracking produit. L'instrumentation qui l'alimente est manquante, incohérente ou obsolète — et personne n'a le temps de la corriger.

Le prix de l'aveuglement

Decisions produit

Prises au feeling, pas sur la base de donnees

Customer success

Aucune visibilite sur la sante des comptes

Echanges avec les investisseurs

Aucune metrique d'usage credible

Temps d'ingenierie

Gaspille en demandes de tracking ponctuelles

ROI analytics

Zéro — les outils fonctionnent, mais le tracking qui les alimente, non

Sept skills. Vos outils analytics fonctionnent enfin.

Product Tracking Skills vous guide à travers un processus structuré — de la compréhension de votre produit à la génération de code réel, typé et spécifique à votre SDK.

Chaque skill produit des artefacts qui alimentent le suivant. Tout vit dans votre repo. Le contexte persiste entre les sessions et les ingenieurs.

1

Modeliser (quoi)

Analyse votre codebase, pose des questions ciblees sur la valeur et les entites

2

Auditer (est)

Reconstitue le tracking actuel a partir de votre code

3

Concevoir (devrait)

Concoit un tracking plan cible + un delta explicite

4

Instrumenter (comment)

Mappe le plan sur votre SDK specifique

5

Implementer (appliquer)

Genere du code reel en suivant le guide

6

Maintenir (evoluer)

Met a jour le tracking quand de nouvelles fonctionnalites sont livrees

1

Modeliser

Analyse votre codebase, pose des questions ciblees sur la valeur et les entites

Modele produit : ce que fait votre produit, qui l'utilise, comment la valeur circule

2

Auditer

Reconstitue le tracking actuel a partir de votre code

Inventaire factuel de ce qui est reellement suivi aujourd'hui

3

Concevoir

Concoit un tracking plan cible + un delta explicite

Tracking plan + le diff exact entre l'etat actuel et la cible

4

Instrumenter

Mappe le plan sur votre SDK specifique

Guide d'instrumentation specifique au SDK avec code modele

5

Implementer

Genere du code reel en suivant le guide

Types TypeScript, fonctions wrapper typees, exemples d'utilisation

6

Maintenir

Met a jour le tracking quand de nouvelles fonctionnalites sont livrees

Mises a jour versionnees du plan + changelog

Trois commandes. Un tracking qui fonctionne vraiment.

1

Installez les skills

Ajoutez les skills a votre outil AI. Fonctionne avec Claude Code, Codex, VS Code — tout outil avec support agent.

2

Pointez-le vers votre codebase

Dites "model this product" et les skills analysent vos routes, modeles et controleurs pour comprendre ce que fait votre produit.

3

Lancez le cycle de vie

Auditez ce qui est suivi. Concevez ce qui devrait l'etre. Generez le code pour combler l'ecart. Termine.

terminal
Vous : model this product
AI : [Scans codebase, asks about value and entities]
Product model saved to .telemetry/product.md
Vous : audit tracking
AI : Found 14 events across 8 files.
Saved to .telemetry/current-state.yaml
Vous : design tracking plan
AI : Target: 22 events. Delta: add 10, rename 3, change 4, remove 1.
Vous : implement tracking
AI : Instrumentation code ready in instrumentation/

Concu pour ceux qui ressentent la douleur

Fondateurs

Vous savez que vous avez besoin d'analytics produit. Vous repoussez la mise en place depuis des mois. Vous avez probablement essaye une fois et vous vous etes retrouve avec cinq evenements nommes de maniere incoherente. Ces skills font le travail correctement en une fraction du temps.

Ingenieurs produit

Du code de tracking eparpille dans 23 fichiers. Des conventions de nommage melangees. Personne ne sait ce qui est suivi. Vous avez besoin d'un systeme : auditer la realite, concevoir l'intention, generer du code type, maintenir au fil des livraisons. C'est exactement ce que fait cet outil.

Equipes CS / Success

Vous avez besoin de visibilite sur la facon dont les comptes utilisent le produit. Adoption des fonctionnalites. Signaux d'engagement. Risque de churn. Vous ne pouvez pas le construire vous-meme, mais vous pouvez donner a l'ingenierie un processus clair : "Lancez ces skills. Obtenez-nous les donnees."

Utilisateurs et comptes sont des citoyens de premiere classe

Ce n'est pas du web analytics adapte au B2B. C'est concu pour les produits ou les utilisateurs appartiennent a des comptes, les comptes ont des hierarchies, et l'adoption des fonctionnalites se mesure au niveau du compte.

  • Hierarchie de groupes integree (compte > workspace > projet)
  • Traits utilisateur et compte concus comme partie integrante du plan
  • Attribution des evenements au bon niveau de groupe
  • Gestion de l'identite (identify, group, reset) geree par SDK

DESTINATIONS

Compatible avec plus de 25 plateformes réparties en 7 catégories

Guides de destination préconfigurés pour le product analytics, les CDP, le web analytics, le monitoring d'erreurs, les feature flags et les outils de session replay.

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Amplitude logo
Azure App Insights logo
Beam Analytics logo
Cloudflare Web Analytics logo
Fathom logo
Google logo
Hotjar logo
Intercom logo
Journy logo
LaunchDarkly logo
Microanalytics logo
Mixpanel logo
New Relic logo
Plausible logo
PostHog logo
RudderStack logo
Segment logo
Sentry logo
Simple Analytics logo
Statsig logo
Usermaven logo
Userpilot logo
Cabin logo

Ni un prompt. Ni un template. Un processus.

Demander a un chatbot AI de l'aide sur le tracking
Conseils generiques. Aucune connaissance du codebase. Aucune structure. Oublie a la session suivante.
Tableur de tracking plan
Un document qui diverge de la realite des le premier jour. Aucune generation de code.
Auto-capture (Heap, FullStory)
Clics et pages vues. Aucune semantique. Aucun contexte de compte B2B.
Recruter un analytics engineer
Couteux. Lent. Le savoir part quand la personne s'en va.
Product Tracking Skills
Audite ce qui est réellement suivi. Conçoit un plan avec des partis pris. Génère du code réel. Se maintient tout seul. Corrigez le tracking — vos outils analytics peuvent enfin faire leur travail.

Tout vit dans .telemetry/

Chaque artefact est un fichier dans votre repo. Git trace l'evolution de votre comprehension. Rien ne vit dans la tete de quelqu'un ou dans un outil tiers.

file tree
.telemetry/
├── product.md              # Ce que fait votre produit
├── current-state.yaml      # Ce qui est suivi aujourd'hui
├── tracking-plan.yaml      # Ce qui devrait etre suivi
├── delta.md                # Diff actuel → cible
├── instrument.md           # Guide specifique au SDK
├── changelog.md            # Evolution du plan
└── audits/
    └── 2026-02-13.md       # Snapshots d'audit

Nous prenons des positions pour que vous n'ayez pas a en debattre

  • dot.notation pour les evenements. report.created, pas Created Report ni reportCreated. Objet puis action, toujours.
  • snake_case pour les proprietes et les traits. plan_type, company_size, last_seen_at. Coherent, previsible, requetable.
  • Des proprietes plutot que des evenements. Un seul evenement avec une propriete de type vaut mieux que trois evenements similaires.
  • Couverture minimaliste. Suivez ce qui compte. Ignorez le reste. Moins, c'est moins cher.
  • Auditer avant de concevoir. Decrire la realite avant de decider de l'intention. Pas d'hypotheses.
  • Pilote par le delta. Le diff actuel → cible constitue le backlog d'implementation. Zero ambiguite.

Des points de depart structures pour les types de produits courants

B2B SaaS Core

Base generique B2B SaaS

AI/ML Tools

Produits AI, generation, modeles

Developer Tools

APIs, SDK, outils CLI

Collaboration Tools

Espaces de travail d'equipe, collaboration en temps reel

Form Builders

Creation de formulaires, soumissions

Security Products

Evenements de securite, alertes, conformite

Analytics Platforms

Plateformes analytics qui trackent leur propre usage

Questions frequentes

Corrigez votre tracking. Faites enfin fonctionner vos outils analytics.

Licence MIT. Installation en 2 minutes. Lancez « audit tracking » pour voir ce que vous manquez.