Con June desapareciendo el 8 de agosto, fundadores, gerentes de producto y líderes de equipo necesitan un plan, rápido.
Pero antes de hablar de sus opciones, demos a June el crédito que se ha ganado. Hizo dos cosas excepcionalmente bien:
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Hizo el análisis de producto simple. Sin agujeros de conejo de planes de seguimiento. Sin cuellos de botella de analistas. Solo conecte Segment (o JavaScript) y boom — tenía métricas reales.
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Hizo visible la salud del cliente. No a nivel de usuario. A nivel de cuenta. Eso significaba que realmente podía ver si una cuenta se estaba alejando, aumentando o haciendo churn silenciosamente — sin esperar por una hoja de cálculo.
Esa combinación — análisis de producto ligero + insights de cuenta B2B significativos — era rara. Y poderosa.
Al sopesar alternativas a June, vale la pena pausar para preguntar: ¿Qué trabajo está tratando de hacer ahora que June se ha ido?
Comience aquí: ¿Qué datos necesita ver para hacer su trabajo?
Cuando hablamos con usuarios de June, la mayoría usa ya sea análisis de producto ligero o insights de cuenta B2B.
| Trabajo para el que contrató a June | Su mejor opción podría ser... |
|---|---|
| "Solo necesito análisis de producto — embudos, retención, uso de funciones." | PostHog, Amplitude, quizás Heap o Mixpanel |
| "Necesito insights de clientes — salud de cuenta, puntuaciones de compromiso, detección de alejamiento." | Accoil o Pendo |
| "Quiero AMBOS análisis de producto e insights de clientes." | PostHog MÁS Accoil, o Amplitude MÁS Accoil |
Alternativas a June de un vistazo
| Herramienta | Mejor Para | Métricas Integradas | Facilidad de Uso | Esfuerzo de Configuración | Fortalezas Notables |
|---|---|---|---|---|---|
| Accoil | Insights de clientes B2B + Análisis de Producto | ✅ Sí (compromiso, churn, etc.) | ✅ Simple | ✅ Plug & play (via Segment, API, etc.) | Salud del cliente, integración GTM |
| PostHog | Análisis puro de producto | ⚠️ Muchas, pero usted define todo. | ⚠️ Amigable para devs, menos para CS/ventas | 🔄 Rápido de capturar, esfuerzo para configurar | Código abierto, autocaptura, feature flags |
| Amplitude | Análisis puro de producto | ⚠️ Muchas, pero usted define todo. | ❌ Centrado en analista | 🔨 Seguimiento manual + configuración de tablero | Embudos poderosos, análisis de cohortes |
| Pendo | Insights de clientes B2B | ⚠️ Puntuación PES + tablero de uso | ✅ Simple | 🔨 Medio – también incluye guías, etc. | Guía en la app + análisis de producto |
| Heap | Análisis puro de producto | ❌ Necesita construir las métricas | ⚠️ Fácil empezar, difícil manejar | ✅ Plug & play | Autocaptura + consultas retroactivas |
| Mixpanel | Análisis puro de producto | ✅ Fuerte | ⚠️ UI amigable, pero conceptos técnicos | 🔨 Configuración manual | UI limpia, datos en tiempo real, plantillas |
Qué buscar en un reemplazo de June
1. ¿Qué trabajo está contratando a esta herramienta para hacer?
June desdibujó la línea entre análisis de producto y compromiso del cliente. La mayoría de las otras herramientas no. Si necesita embudos, curvas de retención y uso de funciones — está en territorio clásico de análisis de producto. Pero si su prioridad es saber qué cuentas se están escapando, dónde está fallando la activación o qué clientes están listos para expansión — eso es salud del cliente.
2. ¿Cuánta configuración está dispuesto a asumir?
June le dio valor casi inmediatamente. La mayoría de las herramientas son más lentas. Algunas necesitan cada evento definido por adelantado. Otras le permiten capturar todo, pero luego lo dejan en un mar de datos no estructurados.
3. ¿Quién realmente necesita usar esto?
¿Gerentes de producto? Genial. Pero si tiene equipos de CS o ventas que dependían de las vistas de cuenta de June, necesitarán algo igual de accesible. Una herramienta de análisis poderosa no ayudará si requiere un analista para usarla.
4. ¿Trata las cuentas como un concepto de primera clase?
June fue construido para B2B. Eso significaba que podía rastrear el compromiso a nivel de compañía — no solo usuarios, sino espacios de trabajo enteros. La mayoría de las herramientas de análisis no fueron construidas de esta manera.
5. ¿Le dará insights, o solo datos?
June no solo le mostraba gráficos — le decía qué cambió. Destacaba las métricas que importaban y las envolvía en lenguaje claro.
Accoil: Una Progresión Natural desde June
Accoil está construido específicamente para equipos B2B SaaS. Donde la mayoría de las herramientas de análisis se enfocan en productos y eventos, Accoil se enfoca en cuentas y resultados. Es un motor de salud del cliente, no un sandbox de análisis de propósito general.
Características clave:
- Configuración rápida vía Segment, RudderStack, API o SDK
- Métricas preconstruidas: Tasa de Activación, Puntuación de Compromiso, Cuentas en Riesgo, Usuarios Power
- Resúmenes escritos generados por IA de la salud de cuenta
- Integración profunda de CRM (Salesforce, HubSpot, Slack)
- Múltiples perfiles de compromiso para diferentes segmentos de clientes
Si está reemplazando June y necesita un sistema que piense en cuentas, hable en lenguaje claro y se ajuste a sus flujos de trabajo existentes, Accoil es un buen ajuste.
Mejor Juntos: Por qué algunos equipos combinan Accoil con PostHog o Amplitude
Si estaba usando June tanto para análisis de producto como para salud del cliente, puede no encontrar un solo reemplazo que marque todas las casillas.
Use PostHog o Amplitude para análisis de producto. Coloque Accoil encima para insights de compromiso del cliente y GTM.
- Accoil se integra limpiamente con PostHog y Amplitude
- Accoil interpreta los mismos datos de manera diferente — puntuaciones de salud, tendencias de activación y señales de riesgo a nivel de cuenta
- Obtiene lo mejor de ambos mundos: exploración y experimentación más visibilidad y acción
