Warum gute Analysedaten wichtig sind und was Sie damit tun können
Wenn Sie bei Loom arbeiten würden, würden Ihnen die folgenden Daten Folgendes ermöglichen:
- Abrutschen Konten retten vor der QBR-Überraschung
- Power-User zu Champions stupsen (und Fallstudien-Stars)
- Upsell-Angebote timen, wenn das Engagement seinen Höhepunkt erreicht
- Trials bewerten, damit der Vertrieb aufhört zu raten, wer bereit zum Kauf ist
- Einmalige Support-Tickets eliminieren mit Daten, die die ganze Geschichte zeigen
Am wichtigsten ist, dass Sie diese Frage beantworten können:
"Erhält dieser Kunde tatsächlich Wert von Loom?"
Diese Liste ist keine Theorie. Es ist das, was Looms CS-, Vertriebs-, Marketing- und Support-Teams morgen tun könnten mit den richtigen Events, die Accoil füttern.
Schritt 1: Definieren Sie Looms Kernwert
Loom ist nicht nur ein Videorekorder. Loom verkauft asynchrone Klarheit für Teams.
Die große Frage ist also einfach:
"Verwendet dieses Konto Loom als regelmäßigen Teil ihres Workflows?"
Alles andere von Stickiness bis Expansion und Empfehlungen fließt aus dieser Antwort. Halten Sie die Frage an Ihren Schreibtisch geklebt; sie hält den Datenplan schlank und fokussiert.
Schritt 2: Wie gesunde Loom-Nutzung aussieht
Für ein Tool wie Loom fühlt sich ein gesundes Konto so an:
- Viele Stimmen nehmen auf (nicht ein Helden-Benutzer)
- Häufiges Teilen über Rollen und Abteilungen hinweg
- Hohe View-Through – Menschen schauen sich die Videos tatsächlich an
- Antworten und Reaktionen, die asynchronen Dialog beweisen, nicht Einweg-Broadcasts
- Wöchentliche Kadenz – Loom taucht in Ritualen auf (Freitag-Gründer-Updates, Demo-Loops, Stand-ups)
Diese Art von Aktivität führt zu Retention und Expansion. Wenn beispielsweise Engagement-Scores zwei Wochen hintereinander sinken, könnten Sie einen "Konto retten"-Play auslösen.
Können Sie sehen, dass es sich lohnt, mehr als nur "Anzahl der aufgenommenen Videos" zu verfolgen?
Schritt 3: Was sollte Loom verfolgen?
Loom braucht keinen 100-Event-Feuerschlauch. Achtzehn gut benannte Events können die ganze Geschichte erzählen.
Was ist ein Produkt-Event-Schema?
Ein Produkt-Event-Schema sind die Labels, die konsistent auf die Aktionen angewendet werden, die Ihre Benutzer in Ihren Produkten durchführen.
Hier ist unsere Aufnahme von ~20 Analytics-Events oder Signalen, die dem Loom-Team zeigen würden, was wirklich in ihrer App passiert:
Aktivierung (erste Woche)
comment_leftvideo_sharedvideo_createdvideo_first_replied_tovideo_viewed_by_team_member
Metriken (laufend)
videos_created_per_user_per_weekvideos_viewed_per_userview_completion_rateinternal_share_counttime_to_first_viewcomment_countvideo_emoji_reaction_added
Konto-Signale
engagement_dropoff(vs. vorherige 4 Wochen)account_growth_rate(neue hinzugefügte Benutzer, die sich auch engagieren)power_user_dependency(z.B. 80% der Videos von 1 Person)num_active_creators_per_weeknew team members who activate within X days% of invited users who've created/viewed a video
Schritt 4: Wie wir diese Daten verwenden würden
Mit diesen Events ausgestattet, könnte das Loom-Team ein Konto- und Benutzergesundheitsmodell aufbauen, das diese Metriken zusammenfasst:
| Metrik | Was es beweist | Beispiel nächste Schritte |
|---|---|---|
| Abdeckung (% des Teams, das erstellt oder ansieht) | Breite Adoption > Helden-Benutzer | Hoch → nach Geschichte fragen / Niedrig → "wer sollte noch Wert sehen?" E-Mail |
| Interaktion (Shares, Views, Kommentare) | Loom ist eine Zweibahnstraße | Rückgang → asynchrone Best-Practice-Video senden |
| Kadenz (Videos pro Woche) | Teil des Workflows vs. Neuheit | Flacher Trend → "Loom im täglichen Stand-up"-Vorlage anbieten |
| Verbreitung (Ersteller vs. Konsumenten) | Ko-Kreation schlägt Konsum | Schief → "nehmen Sie Ihr erstes Loom auf"-Challenge durchführen |
| Trend (4-Wochen-Änderungen) | Momentum, der beste Prädiktor für Verlängerungen | Nach unten 15% → Rettungs-Play auslösen |
Es gibt Ihnen klare, quantifizierte Kontogesundheitssignale. Kein Rätselraten. Und dies sind nur eine Auswahl der Metriken und nächsten Schritte, die Loom verfolgen und umsetzen könnte.
Abschließender Gedanke
Bei Produktanalysen geht es nicht um das Zählen von Klicks; es geht um das Beweisen von Wert. Wenn Ihre Daten:
- Kunden kennzeichnen, die Wert erhalten, können Sie sie feiern und erweitern
- Kunden hervorheben, die keinen Wert erhalten, können Sie eingreifen, solange noch Zeit ist
Für Loom bedeutet das, sich auf Zusammenarbeit, Engagement, Momentum und Verbreitung zu konzentrieren; genau die Signale, für die Accoil gebaut wurde.
Stecken Sie die oben genannten Events ein, lassen Sie Accoil den Score berechnen und geben Sie Ihrem CS-Team die Superkraft, die ihnen versprochen wurde.
Kostenloser Produkt-Event-Schema-Builder
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