Engagement-Scores, die Ihr Team antreiben — und Ihre AI Agents
Ein einzelner 0-100 Score pro Account und Benutzer, gewichtet nach den Verhaltensweisen, die tatsächlich Wert schaffen. Kontinuierlich aktualisiert, überall geliefert, wo Ihr Team arbeitet, und strukturiert, damit AI Agents automatisch darauf reagieren können.
Kein Event-Counting. Keine manuellen Health-Scores. Keine veralteten Tabellen.
Warum Engagement-Scores wichtig sind
Rohe Produktnutzungsdaten sagen Ihnen, was passiert ist. Nicht, was es bedeutet. Nutzer-Level-Analytics zeigen individuelle Aktivität, verpassen aber das Account-Bild völlig. Manuelle Health-Scores in Tabellen veralten, sobald jemand sie speichert — und keines davon kann einem AI Agent ein zuverlässiges Signal liefern. Engagement-Scores lösen das. Accoil übersetzt echte Produktnutzung in einen normalisierten 0-100 Score für jeden Account und jeden Benutzer. Scores werden nach den Verhaltensweisen gewichtet, die echten Produktwert repräsentieren — nicht nur Volumen oder Aktualität. Sie aktualisieren sich kontinuierlich, fließen in Ihr CRM, Slack und Support-Tools und bieten strukturierten Kontext, den AI Agents direkt konsumieren. Wenn Intercom Fin ein Ticket eines Power-Users mit Score 95 anders sortiert als das eines Test-Accounts mit Score 23, dann leisten Engagement-Scores die Arbeit, die kein roher Event-Stream leisten kann.
- Ein einzelnes zuverlässiges Signal — kein Event-Rauschen, kein Bauchgefühl, keine Tabelle, die jemand vergessen hat zu aktualisieren
- Klarheit auf Account-Ebene — für B2B gemacht, wo der Account zählt, nicht isolierte Benutzer
- Strukturiert für KI-Verarbeitung — Scores, Deltas und Segmente fließen via API an AI-Support-Agents, Sales-Copilots und individuelle Tools
- Immer aktuell — kontinuierliche Updates bedeuten, dass Ihr Team und Ihre AI Agents von derselben Echtzeit-Wahrheit ausgehen
Kernfunktionen
Account- und Benutzer-Scoring
Jeder Account erhält einen 0-100 Engagement-Score, aufgebaut aus der Nutzung aller seiner Benutzer. Jeder Benutzer erhält auch seinen eigenen Score. Diese Dual-Level-Ansicht ist für B2B gemacht — wo ein einzelner abwandernder Benutzer Rauschen sein könnte, aber ein ganzer Account, der kalt wird, ein Umsatzsignal ist. Scores aktualisieren sich kontinuierlich mit neuen Nutzungsdaten.
Gewichtete Verhaltensweisen, keine rohen Zählungen
Nicht alle Produktaktivität ist gleich. Einen Report erstellen zählt mehr als eine Einstellungsseite öffnen. Sie definieren, welche Verhaltensweisen echten Wert repräsentieren, und weisen Gewichtungen entsprechend zu. Scores bleiben präzise, weil sie auf dem basieren, was tatsächlich Wert für Ihr Produkt schafft — nicht generisches Event-Counting.
Score-Deltas und Trendverfolgung
Ein Score von 60 bedeutet unterschiedliche Dinge je nach Richtung. Accoil verfolgt Score-Bewegungen über die Zeit — zeigt, welche Accounts sich aufwärmen, abkühlen oder schnell fallen. Deltas treiben automatisierte Benachrichtigungen, Segmentübergänge und die Risikosignale an, die AI Agents zur Priorisierung von Antworten nutzen.
KI-bereite strukturierte Daten
Engagement-Scores sind strukturierte Daten für maschinelle Verarbeitung. Über die REST API und Webhooks fließen Scores direkt an Intercom Fin, Atlassian Rovo, Sales-Copilots und individuelle KI-Tools. Ein AI Agent, der ein Support-Ticket erhält, kann sofort wissen, ob dies ein tief engagierter Account ist oder einer, der das Produkt kaum nutzt — und entsprechend reagieren. Kein anderes Engagement-Tool bietet das.
So funktioniert es
Verbinden Sie Ihre Produktdaten
Accoil importiert Event-Daten von Segment, PostHog, Amplitude und 25+ weiteren Quellen. Wenn Sie bereits Produktnutzung tracken, haben Sie alles, was Sie brauchen. KI-gesteuerte Product Tracking Skills können Ihre Tracking-Abdeckung prüfen und Instrumentierungscode für Lücken generieren.
Konfigurieren Sie, was zählt
Definieren Sie die Verhaltensweisen, die echten Produktwert repräsentieren, und gewichten Sie sie. Wählen Sie, welche Features am wichtigsten sind und wie stark jedes zum Score beiträgt. Demnächst: KI wird Ihre Gewichtung prüfen und Verbesserungen vorschlagen basierend auf dem, was die Retention über Ihre Accounts hinweg antreibt.
Scores fließen überallhin
Jeder Account und Benutzer erhält einen normalisierten 0-100 Score, der sich kontinuierlich aktualisiert. Scores werden an Salesforce, HubSpot, Slack, Intercom und jedes via API verbundene Tool gesendet. Ihr Team sieht sie in ihrem täglichen Workflow. Ihre AI Agents konsumieren sie als strukturierten Kontext für jede Interaktion.
Die meisten Teams sind live und sehen Scores innerhalb von 48 Stunden.
Integrationen und Aktionen
Engagement-Scores erreichen Ihr Team und Ihre AI Agents, wo immer sie arbeiten — keine Dashboards erforderlich.
CRM-Synchronisation
Scores, Deltas und Segmente werden direkt an Salesforce oder HubSpot gesendet. Betreiben Sie Verlängerungs-Workflows, segmentbasierte Automatisierungen und Rep-Priorisierung mit Engagement-Daten, die aktuell bleiben.
Mehr erfahrenSignals Feed
Score-Änderungen, Segmentübergänge und Dynamikverschiebungen kommen in Slack als tägliche oder wöchentliche Zusammenfassungen an. Teams reagieren auf Bewegung, nicht auf statische Zahlen.
Mehr erfahrenWorkflow-Automatisierung
Lösen Sie Aktionen aus, wenn Accounts Score-Schwellenwerte überschreiten, Segmente wechseln oder anhaltende Trends zeigen. Multi-Condition-Logik verbindet Engagement mit Ihren bestehenden operativen Workflows.
Mehr erfahrenAI Agent-Kontext
Strukturierte Scores und Zusammenfassungen fließen via REST API und Webhooks an AI-Support-Agents wie Intercom Fin und Zendesk AI, an Atlassian Rovo und an individuelle KI-Tools. Jede KI-Interaktion erhält automatisch Engagement-Kontext.
Mehr erfahrenWas dies ermöglicht
Für Customer Success
- Erkennen Sie Accounts, die Wochen vor der Verlängerung Richtung Abwanderung driften — Scores zeigen das Signal, nicht ein Quartals-Review
- Priorisieren Sie die Kontaktaufnahme nach Score und Trendrichtung, nicht nach Bauchgefühl oder letztem Kontaktdatum
- Lassen Sie AI-Support-Agents in Intercom oder Zendesk Tickets mit echtem Engagement-Kontext sortieren
Für Produktteams
- Sehen Sie, welche Features nachhaltiges Engagement treiben, nicht nur anfängliche Klicks
- Verfolgen Sie Aktivierung und Engagement über Kohorten, um Produktänderungen zu validieren
- Identifizieren Sie, wo Benutzer sich abwenden — Score-Einbrüche weisen auf Reibung hin, nicht nur auf geringes Volumen
Für Vertrieb & Umsatz
- Identifizieren Sie expansionsbereite Accounts anhand der Score-Trajektorie — steigendes Engagement ist ein Kaufsignal
- Entdecken Sie Champions in Kundenaccounts durch Vergleich der Benutzer-Level-Scores
- Geben Sie Sales-Copilots strukturierte Engagement-Daten, damit KI-gestützte Kontaktaufnahme echte Produktnutzung referenziert
Für die Geschäftsführung
- Eine Echtzeit-Ansicht der Kundengesundheit auf Account-Ebene — kein Warten auf Quartalsberichte
- Zuverlässige Engagement-Trends, die Prognosen und Vorstandsdiskussionen speisen
- Vertrauen, dass Ihr Team und Ihre KI-Tools von denselben Daten ausgehen
“Engagement-Scores gaben uns etwas, das wir nie hatten — eine einzige Zahl, der unser CS-Team vertraut, die unsere AI Agents für die Triage nutzen und die unser Vorstand in jedem Update sieht. Wir haben aufgehört zu raten, welche Accounts Aufmerksamkeit brauchen.”
Sehen Sie Engagement-Scores in Aktion
Verbinden Sie Ihre Produktdaten, konfigurieren Sie, was zählt, und sehen Sie 0-100 Scores über jeden Account — in unter 48 Stunden.
- Nutzen Sie Ihre vorhandene Analytics — Segment, PostHog, Amplitude und mehr
- Für B2B SaaS gemacht — Account-Level-Scoring ab Tag eins
- Gewichtetes Scoring, das Sie konfigurieren — KI-Optimierung kommt bald
- Scores fließen an Ihr CRM, Slack und AI Agents via API
- Keine Kreditkarte erforderlich