Nehmen wir an, Sie haben einen brillanten Engineer. Wir nennen ihn Joe.
Joe ist die Art von Person, die aufleuchtet, wenn jemand sagt: "Wäre es nicht großartig, wenn wir könnten..." Bevor der Satz zu Ende ist, skizziert Joe bereits eine Lösung.
Also, als jemand erwähnt, dass das Team ein Dashboard braucht – etwas, um Produktnutzung, Feature-Engagement, Churn-Risiko zu zeigen – springt Joe ein.
"Ich kann das bauen. Gib mir 24 Stunden."
Und Joe wird seinem Wort gerecht.
SQL, Cron-Job, Python-Skript, eine schicke kleine Dashboard-UI. Es funktioniert. Alle klatschen. Slack-Reaktionen werden gegeben. Vielleicht wird es sogar ein Lightning Talk beim nächsten Hackathon. Für einen Moment ist es magisch.
Aber hier ist der Teil, über den zu diesem Zeitpunkt niemand nachdenkt:
Joe hat nicht nur ein Dashboard gebaut. Joe hat ein System gebaut.
Ein eigenständiges System. Mit separater UI. Separater Logik. Separatem Leben.
Es ist nicht Teil Ihres CRM. Es ist nicht in Intercom eingebettet. Es ist nicht sichtbar in Zendesk oder Jira Service Management oder HubSpot oder Salesforce.
Es ist ein weiterer Tab im Browser von jemandem. Vielleicht als Lesezeichen gespeichert. Vielleicht vergessen.
Hallo, mein Name ist: Analytics Joe
Was als Ein-Tages-Dashboard begann, ist zu etwas anderem geworden. Und jetzt hat es Beine bekommen. Einen Schwanz und zwei Köpfe:
- Produkt möchte neue Metriken hinzugefügt haben
- CS möchte die Churn-Score-Formel anpassen
- Sales möchte eine nach ARR gefilterte Version
- Marketing möchte es in HubSpot gepusht haben
- Jemand ändert das Event-Schema, und Dinge brechen
Jedes Mal pingt jemand Joe an.
Joe, der jetzt groß angelegte Event-Aufnahme, Daten-Joins, Metrik-Logik, Integrations-Skripte, Nutzerzugangsberechtigungen und... die Roadmap, die zurückgelassen wurde, wartet.
Was als 24-Stunden-Gewinn begann, ist jetzt ein Vollzeit-Zweitjob für Joe.
Joe baute die Analytics. Dann wurde Joe die Analytics.
Sechs Monate später: Der Churn, der nicht hätte passieren sollen
Jetzt zoomen Sie heraus.
Ein wertvoller Kunde churnt. 20.000 € pro Jahr. Vielleicht 50.000 €.
Die Führung fragt:
"Hatten wir nicht ein Dashboard dafür?"
Hatten wir.
Es hat nur:
- Auf seiner eigenen Insel gelebt, in einem Tool, das niemand geöffnet hat
- Eine veraltete Definition von "Engagement" verwendet
- Die frühen Warnsignale verpasst – Feature-Drop-off, Login-Rückgang, Anstieg der Support-Tickets
Warum?
Weil Joe andere Dinge zu tun hatte. Und weil das Dashboard nicht gebaut wurde, um sich weiterzuentwickeln.
Es war nicht integriert. Es war nicht sichtbar. Es wurde nicht gewartet.
Es war nicht nützlich – selbst wenn die Daten technisch da waren.
Die echten Kosten von DIY-Analytics
Es ist leicht, interne Builds als "kostenlos" zu betrachten.
Oft steckt viel mehr dahinter. Hier ist, was DIY-Lösungen wirklich kosten können:
1. Zeit (gestohlen von anderer Arbeit)
Damit ein Produkt funktioniert, bauen Sie nicht nur einmal. Sie warten es für immer.
Jede Schema-Änderung, jede Metrik-Anpassung, jede Integration – jemand muss es besitzen. Das kostet Zeit. Und wenn die Person, die es besitzt, auch andere Arbeit besitzt, kann dieses neue Projekt ihren "Tagesjob" kannibalisieren.
2. Vertrauen (das leise erodiert)
Das Dashboard existiert, also nehmen die Leute an, es sei genau. Aber wenn niemand die Logik aktualisiert oder die Zahlen über auch nur ein paar Wochen anschaut, schwindet das Vertrauen. Langsam. Leise. Fatal.
Jedes Mal, wenn ein Teammitglied das Dashboard öffnet und fragt "war diese Zahl nicht beim letzten Mal gleich?", erodiert das Vertrauen ein bisschen mehr.
3. Signale (die ungesehen bleiben)
Die Daten waren da. Aber sie waren nicht dort, wo Menschen arbeiten.
Keine Slack-Alerts. Keine CRM-Tags. Keine Zendesk-Warnungen.
Nur ein weiterer Tab, der nie geöffnet wurde. Daten sind egal, wenn sie keine Aktion antreiben. Signale, die ungesehen bleiben, treiben keine Aktion an.
4. Stress (auf die Menschen, denen am meisten wichtig ist)
Joe hat sich nicht angemeldet, um das "System of Record" für einige der kritischsten Signale des Unternehmens zu werden.
Aber das ist passiert.
Und jetzt spiegelt Joes Kalender das wider. Es ist ein Stress, den Joe vorher nicht hatte und den er sicherlich nicht brauchte.
Also, was ist die Alternative?
Die Alternative ist nicht "nicht bauen".
Die Alternative ist, zu wissen, was Sie bauen – und was Sie wirklich übernehmen.
Wenn Ihr Analytics-System missionsschritisch ist, braucht es:
- Gemeinsame Verantwortung
- Live-Integrationen in Ihre Workflows
- Aktuelle Metrik-Logik
- Dokumentation und Zugangskontrollen
- Alerting, Versionierung, Überprüfbarkeit
- Eine Roadmap, nicht nur eine README
Wenn Sie all das selbst machen wollen – großartig. Bauen Sie es wie ein Produkt.
Wenn nicht? Accoil existiert, um die harten Sachen für Sie zu erledigen.
Damit Joe weiterhin Joe sein kann – nicht Ihr Analytics-Guru.
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