Produktdaten ins CRM zu bringen, ist eine der größten operativen Herausforderungen für ein Product-Led SaaS-Unternehmen. Es klingt auf dem Papier vielleicht nicht schwer, aber wenn Sie es versucht haben, wissen Sie, wie frustrierend es sein kann. In diesem Beitrag erklären wir, warum es herausfordernd ist, und skizzieren ein System, um Produktdaten in Ihr CRM zu bringen.
Warum benötigen Sie Produktdaten in Ihrem CRM?
Produkt-Engagement-Daten sind das Lebenselixier jedes SaaS-Unternehmens. Das gesamte Geschäftsmodell hängt davon ab, ob Nutzer mit dem Produkt interagieren. Wenn Trial-Nutzer sich nicht engagieren, werden sie nicht kaufen. Wenn bestehende Kunden aufhören, sich zu engagieren, könnten sie kündigen oder ihren Account-Wert nicht ausbauen.
Ihre Vertriebs-, Customer Success- und Produktteams müssen wissen, wie Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren. Ohne diese Daten in Ihrem CRM arbeiten diese Teams im Dunkeln.
Aber warum ist es so schwer, Produktdaten in ein CRM zu bekommen?
Es ist schwer, Produktdaten in ein CRM zu bringen, weil CRMs nicht für diese Art von Daten gebaut wurden. Ihre Systeme und Datenstrukturen sind nicht darauf ausgelegt, Produkt-Engagement-Informationen zu verarbeiten. Sicher, die meisten Systeme erlauben es Ihnen, Produktdaten über eine API zu senden, aber sie könnten extra berechnen und bieten nicht die Flexibilität, die Daten auf nützliche Weise zu manipulieren.
CRM-Systeme arbeiten mit Eigenschaften in Contact- und Company-Datensätzen. Dies können einfache Details wie demografische Daten oder spezifischere Details über den Status des Nutzers mit Ihrem Produkt sein. Sie sind die Hauptelemente, die für Segmentierung, Listen und Workflows verwendet werden. Aber sie sind nicht für Produkt-Events eingerichtet. Sie können nicht einfach Verhaltenssegmente basierend auf Produkt-Events erstellen, wie Sie es in Analysetools tun würden.
Der Schlüssel ist die Umwandlung von Produktdaten in einfache Eigenschaften in Contact- und Company-Datensätzen.
Wie Sie Ihre Produktdaten übersetzen, damit Sie sie in Ihrem CRM nutzen können
Wenn Sie ein Product-Led-Unternehmen sind, wurden CRMs nicht mit Ihren Engagement-Daten im Hinterkopf gebaut. Sie benötigen ein System, das zwischen Ihrem Produkt und Ihrem CRM sitzt. Dies kann ein internes System oder eine Drittanbieterlösung wie Accoil sein.
Wenn Sie planen, eine Übersetzungs-Engine für Ihre Produktdaten zu bauen, beachten Sie diese Vorschläge:
Alles muss eine Eigenschaft sein
Während Sie Ihre Engine bauen, stellen Sie sicher, dass alle Daten, die an Ihr CRM gesendet werden, als Eigenschaft in einem Contact- oder Company-Datensatz aufgezeichnet werden. Streamen Sie nicht einfach eine gefilterte Liste von Produkt-Events.
Erfassen Sie sowohl Nutzer- ALS AUCH Account-Daten
Daten auf Nutzerebene erzählen nur die halbe Geschichte. SaaS-Unternehmen arbeiten auf Account-Ebene, daher muss Ihre Engine Daten sowohl für Nutzer als auch für Accounts aufzeichnen.
Erstellen Sie berechnete Metriken
Um Produktdaten als Eigenschaften zu übergeben, muss Ihre Engine einige einfache Engagement-Metriken berechnen. Betrachten Sie diese Metriken:
- Engagement-Score (normalisiert): Ein kreditähnlicher Score für Ihre Nutzer und Accounts auf einer Skala von 0 bis 100.
- Engagement-Trend: Die Veränderung des Engagements im Laufe der Zeit. Dies zeigt, ob der Score eines Accounts sinkt oder steigt.
- Aktivierungsrate: Eine Schlüsselmetrik, um zu bestimmen, welche Trial-Accounts kontaktiert werden sollten.
- Zuletzt aktives Datum: Das in Tage seit letzter Aktivität umgewandelt werden kann.
- Erstellungsdatum: Nützlich zur Berechnung der Nutzungsdauer eines Nutzers oder Accounts.
- Adoptionsrate: Der Prozentsatz der genutzten Schlüssel-Features in einem bestimmten Zeitrahmen.
- Häufigkeit: Wie oft Nutzer sich mit dem Produkt beschäftigen.
- Anzahl aktiver Nutzer: (für Accounts).
Segmentierung
Ihre Engine sollte es ermöglichen, dass wichtige Engagement-Metriken und Segmente als Eigenschaften in Ihrem CRM aufgezeichnet werden. Dies erleichtert es Ihren Teams, Listen zu erstellen und Workflows auszulösen.
Verbindung und Aktualisierung des CRM
Schließlich bauen Sie ein System, das diese berechneten Metriken und Segmentierungsdaten in Ihr CRM schiebt. Wichtige Punkte zu beachten:
- Identity Matching für Contacts und Companies. Ordnen Sie Nutzer-IDs CRM-Kontakten über E-Mail oder eine eindeutige Account-ID zu.
- Häufigkeit. Entscheiden Sie, wie oft Sie Ihre CRM-Daten aktualisieren. Mehr als einmal pro Tag wird empfohlen, aber Echtzeit ist nicht notwendig.
- Welche Daten aktualisiert werden sollen. Aktualisieren Sie nur die Datensätze, deren Metriken sich geändert haben, um unnötige API-Aufrufe zu vermeiden.
Ein solches System zu bauen ist eine große Aufgabe – und deshalb haben wir Accoil gebaut.
Wie wir all dies in Accoil integriert haben
Accoil ist als Übersetzungs-Engine für Produktdaten gebaut. So funktioniert unser System:
Gebaut zur Verarbeitung von Produktdaten. Accoil ist wie ein Analysetool konzipiert, um Produkt-Engagement-Daten zu verarbeiten – nicht wie ein traditionelles CRM.
Von Grund auf nutzer- und account-basiert. Von Tag eins an haben wir Daten sowohl auf Nutzer- als auch auf Account-Ebene verfolgt. Dies ist essentiell für jedes SaaS-Unternehmen.
Berechnete Metriken. Hier glänzt Accoil. Wir berechnen wichtige Metriken, die zu Eigenschaften Ihrer Nutzer- und Account-Datensätze werden. Unsere berechneten Metriken umfassen:
- Engagement-Score: Ein einfacher Score zwischen 0 und 100 basierend auf Produktnutzung.
- Engagement-Trends: Wie sich der Engagement-Score im Laufe der Zeit verändert.
- Aktivierungsraten: Eine Metrik, die zeigt, wie weit ein Account von der vollständigen Aktivierung entfernt ist.
- Adoptionsraten: Der Prozentsatz der genutzten Schlüssel-Produktfeatures über einen definierten Zeitraum.
- Häufigkeit: Ein Maß dafür, wie oft das Produkt genutzt wird.
- Zuletzt aktiv: Der Zeitstempel der letzten Aktivität, umgewandelt in Tage seit letzter Aktivität.
- Nutzungsdauer: Die Zeitspanne, die ein Nutzer oder Account mit dem Produkt verbracht hat.
Segmentierung. Unser System ermöglicht es Ihnen, klare Segmente basierend auf jeder berechneten Metrik oder Eigenschaft zu erstellen. Diese Segmente werden dann als Eigenschaften aufgezeichnet, damit Ihr CRM sie nutzen kann.
Verbindung zu anderen Tools. Accoil ist gebaut, um Daten in die Tools in Ihrem Stack zu bringen, insbesondere CRMs. Alle berechneten Metriken und Segmente werden als Eigenschaften auf Contact- und Company-Datensätzen in Ihrem CRM zur weiteren Analyse und Aktion übergeben.
Accoil transformiert kolossale Produktdaten in wenige einfache, leicht verständliche Metriken, damit Sie immer wissen, wie Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren.
