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Wie eine gute Product Engagement Score aussieht und wie Sie Ihre verbessern

Product Engagement Score richtig berechnen: Adoption + Stickiness + Growth Formel, 70-80% Benchmarks, Core Events Fallen die Sie vermeiden sollten, plus Rechner-Vorlage.

Wie eine gute Product Engagement Score aussieht und wie Sie Ihre verbessern
The Accoil Team
The Accoil Team
14 Jan 2026 · 11 min read

Wenn Sie schon einmal auf ein Nutzungs-Dashboard gestarrt haben und dachten „Cool... und was jetzt?", sind Sie in guter Gesellschaft. B2B Teams verfolgen alles – Anmeldungen, Feature-Klicks, Sitzungsdauer – und werden trotzdem überrascht, wenn Accounts nicht verlängern.

Product Engagement Score (PES) verspricht eine einzige ordentliche Zahl für Adoption, Stickiness und Growth. Sie ist konkret genug für Führungskräfte und Board-Reporting und nützlich für das Erkennen von Trends über die Zeit. Aber obwohl zusammengesetzte Scores für Quartalsvergleiche glänzen, sagen sie Ihrem Customer Success Team selten, welche 20 Accounts diese Woche einen Anruf benötigen.

In diesem Leitfaden lernen Sie, wie eine gute PES für B2B SaaS aussieht, wie Sie sie Schritt für Schritt mit der branchenüblichen Formel berechnen und wie Sie sie für mehr als nur Board-Präsentationen nutzen können, um Accounts tatsächlich zu halten und zu erweitern. Sie sehen auch, wo Standard-PES zu kurz greift und was B2B Teams wirklich brauchen, wenn sie entscheiden, wer heute Aufmerksamkeit bekommt.

Was Ihnen die Product Engagement Score sagt (und was nicht)

Was ist eine PES Score?

Product Engagement Score ist eine zusammengesetzte Metrik, die Adoption, Stickiness und Growth mittelt, alle normalisiert auf einer 0–100 Skala. Sie messen jede Komponente separat, skalieren sie auf 0–100, addieren sie und teilen durch drei.

Diese Normalisierung macht PES nützlich. Ein Score von 68 in Q1 bedeutet dasselbe wie 68 in Q4, auch wenn Sie neue Features ausgeliefert oder Ihre Nutzerbasis verdoppelt haben. Standardmäßig behandelt PES alle Core Features gleich bei der Berechnung der Adoptionsbreite, was hilfreich, aber auch eine Begrenzung ist, auf die wir zurückkommen werden. Sie können die Rechner-Vorlage herunterladen mit vorgefertigten Formeln, um sofort mit der Verfolgung zu beginnen.

Was sind die wichtigsten Geschäftsvorteile der Verfolgung einer Product Engagement Score?

PES ist großartig darin, Ihnen zu sagen, was sich geändert hat – Ihr Score ist letzten Monat von 72 auf 65 gefallen – aber nicht so gut darin, Ihnen zu sagen warum oder was als nächstes zu tun ist. Das macht sie ideal für Trend-Tracking und Berichte, aber weniger hilfreich, wenn ein CSM 50 Accounts vor Quartalsende priorisieren muss.

Bei B2B wird Account-Level PES ernst. Ein unternehmensweiter Score von 75 kann einen Power User bei 95 verbergen, der fünf inaktive Teammitglieder bei 20 überdeckt. So schleichen sich Verlängerungen an Sie heran. Als Faustregel behandeln Sie 60% als Ihre „wir sollten wahrscheinlich reden"-Linie – Accounts darunter sind Ihre größten Retention-Chancen.

Wie man die drei Kernkomponenten einer Product Engagement Score aufschlüsselt

Es gibt mehrere Komponenten, wenn es darum geht, Ihre Product Engagement Score zu verstehen. Jede weist auf ein anderes Engagement-Problem hin:

  • Adoption zeigt den Prozentsatz der definierten Core Features, mit denen Nutzer während des Messzeitraums interagieren. Niedrige Adoption signalisiert normalerweise Entdeckungsprobleme – Features, von denen Nutzer nichts wissen, die sie nicht finden oder nicht verstehen können.

  • Stickiness misst wiederkehrende Nutzung, typischerweise DAU geteilt durch MAU für B2B Produkte. Niedrige Stickiness bedeutet, dass sich keine Gewohnheiten bilden. Nutzer haben das Produkt ausprobiert, aber es wurde nie Teil ihres regulären Workflows.

  • Growth verwendet die Quick Ratio: neue Nutzer plus wiedergewonnene Nutzer, geteilt durch verlorene Nutzer, dann auf 0–100 abgebildet. Eine Quick Ratio unter 1,0 bedeutet, dass Sie mehr Nutzer verlieren als gewinnen, was sich als Growth Score unter 50 zeigt.

Zusammen verwandelt diese Aufschlüsselung PES von einem stumpfen Gesundheitssignal in etwas, das Sie tatsächlich diagnostizieren und darauf reagieren können.

Wie unterscheidet sich eine Product Engagement Score von anderen Metriken wie Net Promoter Score?

Net Promoter Score (NPS) und Customer Satisfaction Score (CSAT) messen Stimmung durch Umfragen – wie Nutzer sich bezüglich Ihres Produkts fühlen. Grundlegende Nutzungsmetriken wie Logins oder Seitenaufrufe können irreführend sein, da Aktivität nicht Wert garantiert. Manchmal klicken Nutzer nur herum und sind festgefahren.

PES konzentriert sich auf Verhalten und standardisiert es, sodass Sie Performance über Zeiträume und Produkte hinweg vergleichen können. Es verfolgt, was Nutzer tatsächlich tun, nicht was sie sagen. Das unterscheidet PES auch vom Customer Engagement Score, der E-Mail-Öffnungen, Community-Aktivität und Support-Tickets einbezieht. PES betrachtet nur In-Product Feature-Nutzung.

Dieser enge Fokus ist seine Stärke. Bei B2B können Nutzer Ihr Produkt nicht mögen und trotzdem verlängern, wenn es ein kritisches Problem löst. Verhalten ist ein besserer Prädiktor für Retention als Stimmung.

Wie Sie Ihre Product Engagement Score berechnen

Der branchenübliche Ansatz läuft auf drei Formeln hinaus:

Adoption

Die Anzahl der Core Events, mit denen Nutzer interagieren, geteilt durch verfügbare Core Events insgesamt, ×100.

15 Core Events definieren, durchschnittlicher Nutzer trifft 10 → 67% Adoption.

Stickiness

Daily Active Users ÷ Monthly Active Users, ×100 (verwenden Sie WAU/MAU für wöchentliche Produkte).

200 MAU, 50 DAU → 25% Stickiness.

Growth

Gemessen mit der Quick Ratio: (neue Nutzer + wiedergewonnene Nutzer) ÷ verlorene Nutzer, dann auf eine 0–100 Skala abgebildet, wo 0,5 = 0, 1,5 = 50 und 5,0 = 100.

Die drei Scores addieren und durch drei teilen.

Adoption 67, Stickiness 25, Growth 63 → Product Engagement Score: 52

Ein einfaches, schrittweises Beispiel zur Berechnung einer PES für eine fiktive App

Hier ist eine vollständige Anleitung für ein fiktives Projektmanagement-Tool:

SchrittAktionBeispielwerte
1. Rückblickzeitraum festlegen.30 Tage für die meisten B2B SaaS wählen (90 Tage für längere Zyklen).30 Tage.
2. Core Events definieren.10-20 Events auflisten, die echte Wertlieferung repräsentieren.12 Core Events.
3. Adoption messen.Durchschnittliche Events pro Nutzer ÷ Gesamt-Events × 100 zählen.8 engagiert ÷ 12 gesamt = 67%.
4. Stickiness messen.Daily Active Users ÷ Monthly Active Users × 100.50 DAU ÷ 200 MAU = 25%.
5. Quick Ratio berechnen.(Neue Nutzer + wiedergewonnene) ÷ verlorene Nutzer.(40 + 10) ÷ 25 = 2,0.
6. Growth auf Skala abbilden.Standard 0,5→0, 1,5→50, 5,0→100 Mapping verwenden.2,0 QR = ~63 Punkte.
7. Komponenten mitteln.(Adoption + Stickiness + Growth) ÷ 3.(67 + 25 + 63) ÷ 3 = 52%.

Verfolgen Sie diese Metriken täglich, aber berechnen Sie PES monatlich, um B2B Geschäftszyklen zu entsprechen. Dieser monatliche Rhythmus erkennt echte Trends ohne tägliches Rauschen. Laden Sie unsere Rechner-Vorlage mit diesen vorgefertigten Formeln herunter.

Core Events wählen, die echten Wert widerspiegeln

Die Wahl der Core Events kann Ihre PES heimlich ruinieren. Häufige Fallstricke sind:

Nur-Admin Events

Abrechnung oder Nutzerverwaltung drückt die Adoption nach unten, weil die meisten Nutzer sie nie berühren. Zählen Sie „Teammitglied hinzufügen" als Core, und Einzelmitarbeiter sehen desengagiert aus, obwohl sie Heavy User sind.

Navigations-Events

Menü-Klicks und Seitenaufrufe blähen Scores auf, ohne Wert zu beweisen. Wenn „Einstellungsseite ansehen" zählt, sehen verwirrte Nutzer produktiv aus.

Einmalige Setup-Events

Account-Erstellung und Profil-Setup verzerren Ergebnisse. Neue Nutzer haben früh Spitzen, Langzeitkunden sinken später, trotz stetiger Nutzung.

Wählen Sie Events, die zeigen, dass echte Arbeit erledigt wird. „Projekt-Update veröffentlicht" oder „Kundenreport generiert" signalisieren echten Wert. Standard-PES gewichtet alle Core Events gleich, also zählt jede Wahl.

Ihre Stickiness-Ratio wählen

Die meisten B2B Produkte sollten standardmäßig DAU/MAU verwenden.

DAU/MAU

Am besten für episodische Tools wie Analytics oder Planungssoftware. Es erfasst natürliche Aktivitätsschübe, ohne ruhige Perioden zu bestrafen.

WAU/MAU

Ein solider Mittelweg, wenn wöchentliche Rhythmen wichtig sind, z.B. Montags-Planungstools oder Plattformen mit wöchentlichen Reviews.

DAU/WAU

Normalerweise die falsche Wahl. Für wöchentliche Nutzungsprodukte ist es laut und irreführend. Eine 80% WAU/MAU Rate wird zu nur 11% DAU/WAU und löst Panik aus, wo keine nötig ist.

Verwandeln Sie rauschende Engagement-Daten in klare nächste Schritte

Accoil filtert irreführende Signale heraus und bringt die Handvoll Verhaltensweisen an die Oberfläche, die tatsächlich Retention vorhersagen. Keine komplexen Scoring-Modelle – nur klare Antworten darüber, welche Accounts jetzt Aufmerksamkeit brauchen.

Sehen Sie, wie Accoil hilft, Verlängerungen vorherzusagen und Abwanderung zu verhindern

Die Zahlen lesen und Ihren Score erhöhen

Was gilt als guter Benchmark für eine Product Engagement Score?

Für die meisten B2B SaaS Produkte signalisiert eine Product Engagement Score (PES) im 70–80% Bereich gesundes Engagement. 80%+ deutet auf starke Produkt-Markt-Passung hin. Unter 60% ist Ihr Hinweis, tiefer zu graben.

  • 70–80%: Nutzer adoptieren Core Features, kommen regelmäßig zurück, und Ihre Basis wächst stetig. Das ist der gesunde Mittelbereich, wo viele erfolgreiche B2B Produkte landen.

  • 80%+: Klare Produkt-Markt-Passung. Tiefe Feature-Adoption, konsistentes Wachstum, und Ihr Produkt ist Teil der täglichen Workflows.

  • Unter 60%: Zeit zu untersuchen. Onboarding-Lücken, schwache Wertlieferung oder ein Produkt-Markt-Passung-Problem lauert wahrscheinlich.

Konzentrieren Sie sich auf Ihre eigene Trendlinie, nicht auf Eitelkeitsvergleiche. Eine Bewegung von 68% in Q1 auf 72% in Q2 ist wichtiger als ein Konkurrent bei 75%.

Wie man PES-Komponenten liest, um Engagement-Probleme zu diagnostizieren

Ihre Haupt-PES sagt Ihnen etwas stimmt nicht. Die Komponenten sagen Ihnen was zu reparieren ist.

  • Niedrige Adoption: Nutzer entdecken keine Schlüssel-Features, oder Onboarding macht seinen Job nicht. Wenn Adoption 40% beträgt, während Stickiness und Growth gut aussehen, kommen Nutzer oft zurück, nutzen aber nur einen schmalen Slice des Produkts.

  • Niedrige Stickiness: Gewohnheiten bilden sich nicht. Bei B2B Tools bedeutet Stickiness unter 20% normalerweise, dass das Produkt als „gelegentlich nützlich", nicht wesentlich gesehen wird.

  • Niedriges Growth: Sie verlieren Nutzer schneller als Sie sie hinzufügen. Eine Quick Ratio unter 1,0 (Growth Score unter 50) signalisiert eine schrumpfende Basis, oft Monate bevor es der Umsatz spürt.

Segmentieren Sie nach Lebenszyklus-Stadium, Rolle, Plan-Tier, Betriebszugehörigkeit und letzter Aktivität, um Risiken aufzudecken, die Durchschnitte verbergen. Trials mit 85% Score, während bezahlte Nutzer bei 55% sitzen, bedeutet normalerweise starke Aktivierung und schwachen langfristigen Wert.

Was sind einige umsetzbare Strategien zur Verbesserung einer niedrigen Product Engagement Score?

Passen Sie die Lösung zum Problem:

  • Für Adoption: Führen Sie neue Nutzer zu hochwertigen Features in ihrer ersten Sitzung basierend auf ihrer Rolle, nicht generische Touren. Wenn Adoption 45% beträgt, studieren Sie, was Power User zuerst berühren, und bringen Sie dieselben Features ähnlichen neuen Nutzern näher.

  • Für Stickiness: Verwenden Sie zeitnahe Anstöße, um erweiterte Features einzuführen, nachdem Nutzer die Grundlagen meistern. Wenn Stickiness um 15% liegt, suchen Sie nach Momenten direkt nach einem erfolgreichen Workflow, um Engagement zu vertiefen.

  • Für Growth: Entfernen Sie Reibung in Schlüssel-Workflows und re-engagieren Sie Nutzer, die still geworden sind. Wenn Growth unter 40 fällt, beginnen Sie mit Rückgewinnungssequenzen für jeden, der 14+ Tage inaktiv war.

Studieren Sie Ihre Power User genau. Die 90%+ Gruppe entdeckt oft nicht-offensichtliche Feature-Kombinationen, die andere nie finden.

Wie kann ich die Product Engagement Score nutzen, um meine Produkt-Roadmap-Entscheidungen zu informieren?

PES verwandelt Roadmap-Debatten in datengestützte Entscheidungen:

  • Verfolgen Sie PES nach Releases, um zu sehen, ob Features helfen oder hindern. Ein Rückgang von 74% auf 68% deutet auf Verwirrung hin; ein Anstieg auf 79% signalisiert Bestätigung.

  • Segmentieren Sie niedrige-Growth-Kohorten, um Lücken zu erkennen. Wenn Enterprise-Nutzer bei 78% sitzen, während Starter-Pläne bei 52% hinterherhinken, haben Sie entweder zu viel für große Teams gebaut oder den Wert für kleinere zu wenig erklärt.

  • Identifizieren Sie Product-Qualified Leads durch Verfolgung von Trial-Nutzern mit 70%+ Adoption. Breite Exploration sagt Conversion besser vorher als Stickiness allein.

  • Messen Sie Time to PQL und PQL-to-Paid Conversion Rate, um Engagement direkt an Umsatz zu binden – und geben Sie Onboarding klare Ziele zur Optimierung.

Wie B2B Teams von Standard-PES zu gewichteter Account-Bewertung wechseln

Wo Standard-PES zusammenbricht

Unternehmensweite PES gibt Führungskräften eine ordentliche Zahl für Reporting, lässt aber CSMs raten, welche 20 Accounts heute tatsächlich Aufmerksamkeit brauchen. Ein 68 Score kann still Accounts bei 30 (Abwanderungsrisiko) mit denen bei 90 (reif für Expansion) bündeln. Die Durchschnitte sehen ruhig aus; die Realität nicht.

Standard-PES behandelt auch jedes Feature gleich. Ein täglicher Login zählt genauso wie die Vollendung Ihres wertvollsten Workflows, sodass niedrig-impact Aktivität die Signale übertönen kann, die wirklich für Retention und Growth wichtig sind. Ergebnis: blinde Flecken, wo Abwanderungsverhinderung und Expansion offensichtlich sein sollten.

Und für Early-Stage Teams sind Enterprise-Tools, die Wochen zur Implementierung brauchen und dedizierte CS Ops erfordern, einfach nicht realistisch.

Wie Accoil über Standard-PES hinausgeht

Accoil borgt sich aus hart erkämpfter Erfahrung beim Skalieren von B2B SaaS. Die Gründer bauten zuvor ThinkTilt (von Atlassian akquiriert) und vermieden bewusst das übliche Playbook.

Anstatt gleicher Gewichtung lässt Accoil Sie Features nach Geschäftswichtigkeit gewichten. Logins könnten 1 Punkt verdienen (Baseline-Nutzung), während das Einladen eines Teammitglieds 10 verdient (echte Adoption). Der Score reflektiert, was tatsächlich Retention antreibt.

Active User Percentage fügt eine weitere Ebene hinzu, verfolgt Seat-Nutzung, um Accounts zu markieren, die 10 von 50 Lizenzen vor der Verlängerung nutzen. Es fängt das klassische „einzelner Champion"-Problem ab, bei dem ein Power User die Lichter anlässt, während alle anderen inaktiv bleiben.

Konzentrieren Sie Ihr Team auf die Accounts, die am wichtigsten sind

Accoil ersetzt irreführende Durchschnitte durch gewichtete Signale, sodass CSMs genau wissen, welche Accounts heute Aufmerksamkeit brauchen und warum.

Sehen Sie, wie gewichtete Bewertung in Accoil funktioniert

Wie man Accoil mit anderen Tools verwendet

Produkt-Teams lehnen sich an Tools wie Pendo oder Mixpanel, um Verhalten zu erkunden und Standard-PES zu berechnen. Revenue-Teams brauchen etwas Einfacheres und Direkteres: klare, gewichtete Signale, die direkt in Slack und das CRM gepusht werden.

Pendo, Mixpanel und Amplitude sind großartig für tiefe Analyse mit gleicher Gewichtung. Accoil sitzt über diesen Daten und verwandelt sie in gewichtete Account-Scores, ohne dass Sie Ihren Stack ersetzen müssen. Es operationalisiert, was Sie bereits sammeln.

Verbinden Sie via Segment, RudderStack oder direkte API und bekommen Sie echte Insights innerhalb von 24 Stunden zu Ihrem Team fließend. Preisgestaltung ist transparent und nutzungsbasiert, beginnend bei $50/Monat, ohne Jahresvertrag und mit 30-Tage-Trial.

Von PES-Prozentsatz zu priorisierten Account-Aktionen kommen

Ein täglicher Feed bringt klare Signale an die Oberfläche wie: „Account X Nutzung fiel um 20%; Schlüssel-Champion hat sich 14 Tage nicht angemeldet" oder „Account Y hat sein Speicherlimit erreicht." Jeder Alert kommt mit automatisierten Salesforce-Tasks, sodass CSMs genau wissen, was als nächstes zu tun ist.

Jeder gewichtete Score ist vollständig erklärbar. Sie können hineinbohren, um zu sehen, welche Verhaltensweisen die Zahl bewegten und das Black-Box-Problem lösen. Wenn ein Score von 75 auf 62 fällt, wissen Sie, dass es durch drei Nutzer angetrieben wurde, die inaktiv wurden.

Scores synchronisieren sich zu Salesforce oder HubSpot, um Workflows automatisch auszulösen – unter 60 fallen, und eine „Account retten"-Task feuert. Setup beinhaltet fertige Scoring-Workspaces mit anpassbaren Feature-Gewichtungen, die auf häufige B2B SaaS Muster abgebildet sind.

Wechsel zu gewichteter Account-Bewertung

Sie wissen jetzt, was PES misst, wie eine gute Score aussieht, wie Sie sie richtig berechnen und wo sie versagt, wenn Sie entscheiden, wer heute tatsächlich Hilfe braucht.

PES glänzt als Board-Level Metrik. Diese ordentliche 72 funktioniert gut in Quartals-Reviews und Executive-Updates. Aber wenn Ihr Customer Success Team 50 Accounts vor Verlängerungen priorisieren muss, beginnt sie zu wackeln. Die gleiche Gewichtung, die PES einfach hält, macht sie auch stumpf für tägliche Entscheidungen.

Gewichtete Account-Level-Bewertung repariert das. Sie weist verschiedenen Features echte Geschäftswichtigkeit zu und bewertet Nutzung auf Account-Level, bringt Retention-Risiken und Expansion-Signale an die Oberfläche, die unternehmensweite Durchschnitte still übergehen.

Gehen Sie über generische PES hinaus in gewichtete Account-Bewertung, die tatsächlich Retention verbessert. Sehen Sie, wie Accoil B2B Teams hilft, Produktnutzung in klare nächste Aktionen für Customer Success, Sales und Account Management Teams zu verwandeln.

Erkennen Sie, welche Konten florieren und welche abrutschen

Sehen Sie, welche Konten florieren, welche abrutschen und was sich geändert hat – mit klaren Produktnutzungssignalen.

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