Digamos que tiene un ingeniero brillante. Lo llamaremos Joe.
Joe es el tipo de persona que se ilumina cuando alguien dice, "¿No sería genial si pudiéramos...?" Antes de que termine la oración, Joe ya está esbozando una solución.
Así que cuando alguien menciona que el equipo necesita un dashboard — algo para mostrar uso del producto, engagement de funciones, riesgo de churn — Joe salta.
"Puedo construir eso. Dame 24 horas."
Y fiel a su forma, Joe lo logra.
SQL, cron job, script de Python, una elegante pequeña interfaz de dashboard. Funciona. Todos aplauden. Se dan reacciones en Slack. Tal vez incluso se convierte en una charla relámpago en el próximo hackathon. Por un momento, es magia.
Pero aquí está la parte en la que nadie piensa en ese momento:
Joe no solo ha construido un dashboard. Joe ha construido un sistema.
Un sistema independiente. Con una interfaz separada. Lógica separada. Vida separada.
No es parte de su CRM. No está incrustado en Intercom. No es visible en Zendesk, o Jira Service Management, o HubSpot, o Salesforce.
Es una pestaña más en el navegador de alguien. Tal vez marcada. Tal vez olvidada.
Hola, mi nombre es: Analytics Joe
Lo que comenzó como un dashboard de un día se ha convertido en otra cosa. Y ahora ha crecido piernas. Una cola y dos cabezas:
- Producto quiere que se agreguen nuevas métricas
- CS quiere ajustar la fórmula de puntuación de churn
- Ventas quiere una versión filtrada por ARR
- Marketing quiere que se empuje a HubSpot
- Alguien cambia el esquema de eventos, y las cosas se rompen
Cada vez, alguien hace ping a Joe.
Joe, quien ahora está manteniendo ingestión de eventos a gran escala, joins de datos, lógica de métricas, scripts de integración, permisos de acceso de usuario, y... la hoja de ruta que quedó atrás.
Lo que comenzó como una victoria de 24 horas ahora es un segundo trabajo de tiempo completo para Joe.
Joe construyó la analítica. Luego Joe se convirtió en la analítica.
Seis meses después: El churn que no debería haber sucedido
Ahora aléjese.
Un cliente valioso hace churn. $20k al año. Tal vez $50k.
El liderazgo pregunta:
"¿No teníamos un dashboard para esto?"
Lo teníamos.
Solo que:
- Vivía en su propia isla, en una herramienta que nadie abría
- Usaba una definición desactualizada de "engagement"
- Perdió las señales de advertencia temprana — caída de función, declive de inicio de sesión, pico en tickets de soporte
¿Por qué?
Porque Joe tenía otras cosas que hacer. Y porque el dashboard no fue construido para evolucionar.
No estaba integrado. No era visible. No estaba mantenido.
No era útil — incluso si los datos técnicamente estaban ahí.
El costo real de la analítica DIY
Es fácil pensar en construcciones internas como "gratis".
A menudo hay mucho más. Aquí está lo que las soluciones DIY pueden costar realmente:
1. Tiempo (robado de otro trabajo)
Para que cualquier producto funcione, no solo se construye una vez. Se mantiene para siempre.
Cada cambio de esquema, cada ajuste de métrica, cada integración — alguien tiene que ser dueño de ello. Eso toma tiempo. Y si la persona que es dueña de ello también es dueña de otro trabajo, este nuevo proyecto puede canibalizar su 'trabajo diario'.
2. Confianza (que erosiona silenciosamente)
El dashboard existe, así que las personas asumen que es preciso. Pero si nadie actualiza la lógica o mira los números en incluso solo unas pocas semanas, la confianza se desvanece. Lentamente. Silenciosamente. Fatalmente.
Cada vez que un compañero de equipo abre el dashboard y pregunta "¿no era ese número el mismo la última vez?" la confianza erosiona un poco más.
3. Señales (que pasan desapercibidas)
Los datos estaban ahí. Pero no estaban donde las personas trabajan.
Sin alertas de Slack. Sin etiquetas de CRM. Sin advertencias de Zendesk.
Solo otra pestaña que nunca se abrió. Los datos no importan a menos que impulsen acción. Las señales que pasan desapercibidas no impulsan acción.
4. Estrés (en las personas que más se preocupan)
Joe no se inscribió para convertirse en el 'sistema de registro' para algunas de las señales más críticas de la empresa.
Pero eso es lo que sucedió.
Y ahora el calendario de Joe refleja eso. Es un estrés que Joe no tenía antes y uno que ciertamente no necesitaba.
Entonces, ¿cuál es la alternativa?
La alternativa no es "no construir".
La alternativa es saber qué está construyendo — y qué está asumiendo realmente.
Si su sistema de analítica es crítico para la misión, necesita:
- Propiedad compartida
- Integraciones en vivo en sus flujos de trabajo
- Lógica de métricas actualizada
- Documentación y controles de acceso
- Alertas, versionado, auditabilidad
- Una hoja de ruta, no solo un README
¿Quiere hacer todo eso usted mismo? Genial. Constrúyalo como un producto.
¿Si no? Accoil existe para hacer las cosas difíciles por usted.
Para que Joe pueda seguir siendo Joe — no su gurú de analítica.
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