Si está leyendo esto, ya está rastreando los datos de su producto todos los días. Ve cómo los usuarios interactúan con sus funcionalidades y cuáles utilizan más. Pero, ¿realmente está convirtiendo esos datos en información clara y útil?
La mayoría de los equipos confían en herramientas de analítica generales como una interfaz básica de consultas. Incluso puede que envíe datos a Segment para compartirlos entre equipos. Sin embargo, los datos en bruto, por sí solos, son difíciles de aprovechar y complicados de escalar más allá de sus analistas de datos.
Por qué sus datos de producto existentes necesitan más contexto
Los datos en bruto están bien para análisis profundos. Pero cuando necesita tomar decisiones rápidas, se quedan cortos. Imagine un acreedor revisando todo su historial crediticio cada vez que solicita un préstamo. Tomaría una eternidad y probablemente asustaría a los prestamistas.
Aquí hay un fragmento de datos de crédito en bruto:
- Enero de 2010: Apertura de tarjeta de crédito
- Mayo de 2010: Préstamo de automóvil emitido – principal $13,500
- Junio de 2011: Pago atrasado en préstamo de automóvil
- Julio de 2012: Solicitud de hipoteca
- Agosto de 2012: Pago atrasado en préstamo de automóvil
- Febrero de 2013: Apertura de segunda tarjeta de crédito
- Febrero de 2014: Límite de crédito extendido
- Mayo de 2014: Préstamo de automóvil pagado por completo
- Mayo de 2014: Hipoteca emitida – principal $159,400
- Julio de 2014: Saldo de tarjeta de crédito pagado por completo
- Diciembre de 2015: Morosidad de 90 días en hipoteca
¿Sabría usted a primera vista si este prestatario es de alto o bajo riesgo? ¿Qué pasa si la mayoría de los prestatarios tienen seis pagos atrasados en cinco años? ¿O si el 8% no tiene pagos atrasados? ¿O si esta persona cae en el 25% inferior por antigüedad de historial crediticio? Sin contexto, no puede saberlo.
Por eso existen los puntajes de crédito. Ponderan el historial de pagos, la deuda total y otros factores, y luego arrojan un solo número de 300 a 850. Ese puntaje facilita que cualquier prestamista decida en segundos.
Agregar contexto a sus datos de producto
Usted necesita la misma claridad para sus métricas de producto. Un puntaje de interacción claro da a cada usuario y cuenta un número claro y comparable. Entonces todos los equipos pueden usarlo:
- Ayudar a Ventas a evaluar clientes potenciales en período de prueba.
- Permitir a Marketing adaptar mensajes a niveles de interacción.
- Guiar a Éxito del Cliente en upsells, renovaciones y riesgos.
- Informar a la junta directiva sobre dónde invertir a continuación.
Con contexto, sus datos se convierten en una base para mejores decisiones y acciones más rápidas.
Cómo Accoil maneja la puntuación de interacción
Accoil está diseñado para puntuar la interacción con el producto de la misma manera que los puntajes de crédito califican a los prestatarios. Usted elige sus eventos clave y asigna pesos según su impacto. Accoil luego procesa sus datos de eventos en bruto y devuelve un puntaje normalizado de 1 a 100.
Verá puntajes de interacción para:
- Cada usuario activo
- Cada cuenta de cliente
- Funcionalidades individuales del producto
- Segmentos personalizados
- Tendencias generales de interacción a lo largo del tiempo
Esos puntajes facilitan que todos—desde fundadores hasta gerentes de producto y equipos de éxito del cliente—hablen el mismo idioma y se enfoquen en lo que importa.
Comience a llevar sus datos de producto al siguiente nivel
No deje que los datos en bruto lo frenen. Dé a sus métricas el contexto que necesitan. Cuando toda su organización trabaje con puntajes claros y accionables, tomará decisiones más inteligentes más rápido y mantendrá fuerte el impulso de su producto.
