Las mejores alternativas a Amplitude comparadas función por función

Es probable que esté aquí porque Amplitude no está proporcionando exactamente la claridad o el ROI que esperaba. Tal vez los precios se dispararon en el momento en que terminó su prueba gratuita. Tal vez su equipo de éxito del cliente sigue haciendo preguntas que la plataforma nunca fue diseñada para responder. O tal vez cada dashboard necesita un analista disponible para explicar lo que está viendo.

Esta guía explica cómo se compara Amplitude con otras herramientas de analíticas – y dónde deja de ser la opción correcta, especialmente cuando los ingresos B2B están en juego.

Los equipos suelen dejar Amplitude por las mismas razones:

• Los costos suben más de $10,000 al año a medida que crecen los volúmenes de datos.
• La curva de aprendizaje ralentiza a los no analistas que necesitan respuestas rápidas, creando cuellos de botella para el liderazgo y los equipos de GTM.
• El etiquetado manual de eventos añade trabajo continuo de ingeniería.
• No hay flujos de trabajo integrados de éxito del cliente para rastrear la salud de cuentas, renovaciones o riesgo de abandono.

Amplitude fue construido para equipos de producto que analizan en profundidad el comportamiento de los usuarios, no para equipos de liderazgo responsables del rendimiento de ingresos y el LTV del cliente. Esa distinción importa más que cualquier lista de características. Al final, la herramienta correcta depende de si le ayuda a tomar decisiones más rápidas y confiables que protejan y hagan crecer los ingresos.

Qué hace bien Amplitude y dónde falla

Amplitude fue pionero en analíticas digitales para equipos de producto que necesitaban más de lo que Google Analytics podía ofrecer cuando se trataba de rastrear comportamiento dentro de aplicaciones. Cuando se lanzó, los gerentes de producto finalmente tenían una plataforma construida para entender qué sucede dentro de las aplicaciones después de que los usuarios se registran – cohortes de comportamiento, análisis de embudo, curvas de retención y visualizaciones de pathfinder que muestran cómo realmente funcionan las características.

Para los equipos correctos, aún cumple esa promesa excepcionalmente bien.

Dónde gana Amplitude

Los gerentes de producto obtienen herramientas diseñadas específicamente para entender la adopción de características y la retención de usuarios a escala. Puede segmentar usuarios por comportamiento, rastrear conversión a través de embudos de múltiples pasos, identificar puntos de abandono en flujos de onboarding, y construir cohortes basadas en secuencias de acciones complejas. Ese nivel de profundidad ayuda a convertir datos de uso en bruto en decisiones informadas de hoja de ruta de producto.

Los clientes empresariales también obtienen acceso a analíticas predictivas, marcos de experimentación y el tipo de análisis avanzado que respalda contratos anuales de seis cifras. Si está ejecutando múltiples líneas de producto a través de diferentes segmentos de usuarios y necesita rigor estadístico detrás de los lanzamientos de características, Amplitude ofrece infraestructura que las hojas de cálculo y herramientas más simples no pueden proporcionar.

Por qué los equipos buscan alternativas

La interfaz funciona bien para analistas que viven en datos de comportamiento, pero puede frustrar a los gerentes de éxito del cliente que solo quieren saber qué cuentas están saludables. Crear un dashboard útil significa entender eventos, propiedades, lógica de segmentación y tipos de análisis – habilidades que los equipos de producto desarrollan con el tiempo, pero los equipos de CS rara vez tienen el espacio para aprender.

El rastreo de eventos también requiere esfuerzo continuo de ingeniería. Cada nueva característica, botón o interacción necesita instrumentación. ¿Lanza un nuevo flujo de trabajo? El rastreo debe añadirse. ¿Rediseña la navegación? Las llamadas de eventos necesitan actualizarse. Este trabajo nunca realmente se detiene, y compite directamente con el envío de producto.

Finalmente, la plataforma asume que las analíticas de producto son un enfoque de tiempo completo, no una parte de una estrategia más amplia de salud del cliente. Amplitude responde "¿qué están haciendo los usuarios en nuestro producto?" con precisión impresionante, pero no convierte eso en "¿qué cuentas B2B necesitan atención hoy?", o activa alertas cuando clientes específicos muestran señales de riesgo. Esa brecha importa cuando su responsabilidad es proteger ingresos, no solo mejorar características.

Entender qué tipo de herramienta de analíticas necesita

Amplitude es una herramienta de analíticas de producto. Si la está comparando con Mixpanel, Heap, o PostHog, está viendo la misma categoría: plataformas construidas para rastrear comportamiento de usuarios dentro de su aplicación. Pero si su verdadero desafío es proteger ingresos B2B o entender atribución de marketing, está en el pasillo equivocado. Eso requiere una clase diferente de herramienta completamente.

Estas diferencias de categoría importan más que cualquier lista de características. Elija la incorrecta y quemará semanas en implementación, solo para encontrar que sus preguntas centrales aún no tienen respuesta.

Analíticas de producto: Qué sucede dentro de su producto

Amplitude, Mixpanel, Heap y PostHog todos responden la misma pregunta básica: ¿cómo interactúan los usuarios con su producto? Rastrean comportamiento dentro de la aplicación después del registro – qué se hace clic, qué flujos de trabajo se completan, y dónde los usuarios abandonan flujos de múltiples pasos.

Los gerentes de producto dependen de estas herramientas para entender la adopción de características, detectar fricción y analizar retención. Cuando necesita evidencia para guiar decisiones de hoja de ruta – basada en uso real en lugar de opiniones – las analíticas de producto la proporcionan.

Para optimización de características y planificación de producto, Mixpanel, Heap y PostHog hacen el mismo trabajo que Amplitude, solo con diferentes estilos de implementación y precios.

Analíticas web: Cómo la gente lo encuentra

Google Analytics 4 se enfoca en tráfico del sitio web, atribución de marketing y rutas de campañas desde clic de anuncio hasta registro. Estas son analíticas de adquisición. Muestra qué canales generan visitantes, cómo funcionan las campañas y de dónde viene el tráfico geográficamente.

Los equipos de marketing usan analíticas web para dar forma a la estrategia de adquisición. Los equipos de producto usan analíticas de producto para mejorar la retención. La mayoría de las empresas B2B ejecutan ambos porque responden diferentes preguntas para diferentes equipos. Google Analytics muestra cómo llegaron los usuarios; Amplitude muestra qué hicieron una vez que estuvieron dentro.

Analíticas de clientes: Qué cuentas B2B van a renovar

Los equipos de éxito del cliente necesitan detectar cuentas en riesgo antes de que comiencen las discusiones de renovación. Las herramientas de analíticas de producto fueron construidas para optimizar características, no proteger ingresos, y eso deja una brecha real para las empresas B2B.

Alto volumen de eventos no garantiza renovación. Una cuenta podría generar 20,000 eventos de tres internos probando características, mientras que el VP que firma el contrato no se ha conectado en 90 días. Su dashboard se ve saludable, el engagement está verde, y la cuenta aún se va porque el tomador de decisiones nunca vio valor.

Los negocios B2B necesitan señales de salud a nivel de cuenta, no datos de clics individuales. Las plataformas de analíticas de clientes como Accoil le sirven de varias maneras importantes:

• Convierten el uso del producto en puntajes de salud de cuenta.
• Marcan qué clientes necesitan atención hoy, y por qué.
• Y envían alertas directamente a Slack y su CRM.

Mientras que las herramientas de analíticas de producto observan características para equipos de producto, estas herramientas observan cuentas para equipos de ingresos.

¿Es una herramienta de analíticas de producto realmente lo que necesita?

Si llegó aquí buscando "alternativas a Amplitude", comience con una pregunta más simple: ¿está tratando de mejorar características, o proteger ingresos? Esa diferencia decide si debe comparar herramientas de analíticas de producto o mirar una categoría diferente completamente.

Necesita otra herramienta de analíticas de producto si:

• Su equipo de producto necesita análisis de embudo más claro, segmentación de cohortes, o rastreo de retención para guiar decisiones de hoja de ruta.
• Tiene analistas o ingenieros que pueden manejar instrumentación de eventos y mantener dashboards personalizados.
• Su objetivo principal es entender cómo los usuarios interactúan con el producto para que pueda decidir qué construir después.

En ese caso, compare Amplitude con Mixpanel, Heap y PostHog. Examine de cerca cómo se capturan los eventos (etiquetado manual vs. captura automática), cómo funcionan los precios (basado en usuarios vs. basado en eventos), y si la herramienta coincide con el nivel de comodidad técnica de su equipo.

Necesita analíticas de clientes si:

• Su equipo de éxito del cliente necesita señales tempranas sobre qué cuentas están en riesgo antes de que comiencen las conversaciones de renovación.
• Los datos de uso del producto viven en dashboards que nadie revisa diariamente porque no responden una pregunta simple: ¿quién necesita ayuda hoy?
• Las renovaciones siguen sorprendiéndolo, incluso cuando las señales de alerta estaban ahí en retrospectiva, solo que nunca fueron expuestas a tiempo para actuar.

Las analíticas de producto le dicen qué pasó en el producto. No le dicen qué cuentas necesitan atención ahora mismo. Las herramientas de analíticas de clientes convierten datos de uso en señales de salud de cuenta que los equipos de CS pueden usar – enviando alertas a Slack, actualizando puntajes en su CRM, y marcando riesgo antes de que se convierta en abandono.

La mayoría de las empresas B2B necesitan ambos. Las analíticas de producto apoyan decisiones de características. Las analíticas de clientes protegen la retención. Sirven a diferentes equipos y diferentes trabajos, y forzar una herramienta a cubrir ambos usualmente deja brechas importantes.

Comparando herramientas de analíticas de producto

La elección entre alternativas a Amplitude se reduce menos a listas de características y más a cómo se capturan los eventos, cuánto tiempo de ingeniería puede dedicar, y qué puede realisticamente apoyar su equipo día a día.

El etiquetado manual le da datos limpios y deliberados, pero también significa que los desarrolladores deben instrumentar cada nueva característica y mantener los dashboards actualizados. La captura automática rastrea todo por defecto, lo que elimina el trabajo de configuración pero introduce un problema de gobernanza cuando está mirando miles de eventos no estructurados. Las herramientas nativas de warehouse evitan el movimiento de datos completamente, pero asumen que tiene ingenieros de datos que están cómodos con SQL y manteniendo modelos de datos.

Esta elección arquitectónica afecta el tiempo de configuración, mantenimiento continuo, y costo total de propiedad más que casi cualquier característica individual. Antes de comparar plataformas, vale la pena ser honesto sobre qué puede manejar su equipo en la práctica.

1. Mixpanel

Mixpanel proporciona análisis de comportamiento y segmentación de cohortes a la par de Amplitude. Embudos, curvas de retención, cohortes de comportamiento y análisis de viaje de usuario están todos ahí, y el nivel de profundidad analítica es genuinamente comparable, al igual que la carga de trabajo.

Aún se compromete al etiquetado manual de eventos y mantenimiento continuo de dashboard. Cambiar de herramientas no elimina el esfuerzo de ingeniería. Mixpanel tiene sentido si su precio se ajusta mejor a su volumen de datos, si su equipo prefiere su UI de dashboard, no porque ofrezca analíticas significativamente más fuertes que Amplitude.

Ni Mixpanel ni Amplitude es objetivamente superior. Ambos dependen del etiquetado manual y ambos apoyan análisis de comportamiento profundo. La decisión usualmente se reduce a factores secundarios: precio a su escala, qué interfaz su equipo encuentra más fácil de usar, o si la mensajería integrada simplifica su stack.

2. Heap

Heap (ahora parte de Contentsquare) captura automáticamente todas las interacciones de usuario, eliminando la necesidad de que los desarrolladores instrumenten eventos. Lance una nueva característica, y Heap ya está rastreando clics, envíos de formularios y vistas de página. Esto también permite análisis retroactivo: puede definir un evento hoy y analizar comportamiento pasado porque los datos fueron capturados desde el inicio.

La desventaja aparece después. Sin gobernanza fuerte de datos, los equipos pueden terminar enterrados bajo miles de eventos capturados automáticamente que nunca fueron planeados o nombrados consistentemente. Para equipos sin prácticas disciplinadas de datos, el análisis puede volverse más difícil en lugar de más fácil.

Heap se ajusta mejor a equipos de marketing y e-commerce con capacidad limitada de ingeniería que necesitan rastreo de experiencia digital y no pueden permitirse trabajo continuo de instrumentación. El modelo de Heap funciona especialmente bien para comportamiento de sitio web, menos para flujos de trabajo complejos de aplicaciones.

3. PostHog

PostHog combina analíticas de producto, reproducción de sesiones, feature flags y pruebas A/B en una sola plataforma de código abierto. En lugar de pagar por separado por herramientas como Amplitude, LaunchDarkly y FullStory, obtiene esas capacidades juntas. Su diseño de código abierto y opciones de auto-alojamiento atraen a equipos que quieren control completo sobre sus datos e infraestructura.

Esta consolidación reduce significativamente la proliferación de herramientas. Hay menos proveedores que gestionar, menos integraciones que mantener, y un lugar donde los equipos de producto pueden analizar uso, revisar reproducciones de sesiones, ejecutar experimentos y controlar despliegues de características.

Esto funciona genial para equipos liderados por ingeniería que están cómodos gestionando infraestructura y valoran la independencia de proveedores sobre la configuración rápida. Si ya ejecuta sus propios sistemas y quiere mantener datos dentro de su entorno, la opción auto-alojada de PostHog proporciona ese control. Su nivel gratuito generoso también lo convierte en un punto de partida práctico para startups nuevas en analíticas de producto.

4. Opciones de presupuesto con compensaciones honestas

El nivel gratuito de PostHog es lo suficientemente generoso para apoyar empresas en etapa temprana. Mixpanel ofrece uso gratuito hasta 100,000 usuarios rastreados mensualmente, lo que cubre muchas startups en crecimiento. Google Analytics 4 es completamente gratuito sin límites de usuarios, aunque está construido para analíticas web en lugar de rastreo de producto dentro de aplicaciones.

Para equipos con requisitos estrictos de privacidad, especialmente en mercados europeos, Matomo proporciona analíticas enfocadas en privacidad con propiedad completa de datos y cumplimiento GDPR incorporado. Está disponible como opción auto-alojada, donde usted controla todo, o como servicio en la nube donde Matomo ejecuta la infraestructura pero usted aún posee los datos.

La compensación con herramientas gratuitas y de código abierto es directa: ahorra dinero pero gasta más tiempo. La configuración es más lenta, la documentación puede ser desigual, las características son más estrechas, y el soporte comunitario reemplaza equipos dedicados de éxito del cliente. Para startups bootstrapped, eso es a menudo aceptable. Para empresas financiadas que protegen ingresos, pagar por una plataforma madura puede ser más barato que el tiempo de ingeniería gastado haciendo que las herramientas gratuitas se comporten.

5. Accoil

Accoil se trata de predictibilidad de renovación, riesgo de abandono y pronósticos más limpios – no más dashboards. Ayuda a reducir la lucha contra incendios de último minuto convirtiendo el uso del producto en bruto en señales claras de salud a nivel de cuenta que muestran qué clientes están estables, cuáles se están alejando y cuáles necesitan acción ahora. El resultado es mejor visibilidad de NRR (Net Revenue Retention), menos sorpresas en renovación y uso más eficiente del tiempo de éxito del cliente.

En lugar de reemplazar su stack de analíticas, Accoil se sienta encima de él. Extrae datos de herramientas como Amplitude, PostHog y Segment, dando a los equipos de CS acceso a señales de producto sin construir rastreo de eventos, aprender interfaces complejas de analíticas, o esperar por dashboards personalizados.

Esas señales se empujan directamente a los sistemas desde los que los equipos ya manejan el negocio. Los puntajes de salud de cuenta aparecen en Salesforce y HubSpot, y las alertas se envían a Slack cuando cuentas específicas muestran señales de riesgo. Además, Accoil incluye automatización sin código para que los gerentes de CS puedan establecer reglas de monitoreo sin presentar tickets de ingeniería o habilidades SQL. Comenzando en $50 por mes con precios basados en cuentas, está construido para equipos de SaaS B2B enfocados en salud del cliente y retención, no optimización de producto a nivel de características.

Comparación rápida por diferencias clave

Use esta tabla para comparar herramientas en las dimensiones que más importan para la situación y limitaciones de su equipo:

MTU = Usuarios Rastreados Mensualmente, MAA = Cuentas Activas Mensuales.

Cómo Accoil soluciona el problema de analíticas de clientes

Accoil no reemplaza Amplitude, Mixpanel o PostHog; se conecta a ellos y convierte datos de producto en señales claras a nivel de cuenta en las que su equipo de éxito del cliente puede actuar.

Convierte datos de producto en señales de cuenta

Accoil convierte el uso del producto en puntajes de salud ponderados (0–100) que los gerentes de éxito del cliente pueden entender sin soporte de analista. En lugar de preguntar, "¿Los usuarios hicieron clic en el botón de exportar 47 veces esta semana?", los equipos de CS ven, "El puntaje de salud de la cuenta ABC bajó 15 puntos, indicando desvinculación."

Construido por fundadores que perdieron señales tempranas de abandono en ThinkTilt (adquirida por Atlassian) porque los datos de producto nunca llegaron a los equipos de CS en una forma usable, Accoil destaca qué cuentas específicas necesitan atención hoy basado en patrones de engagement y tendencias de uso.

Está diseñado para empresas de SaaS B2B con aproximadamente 10–100 empleados y $1–20M en ingresos; equipos que encuentran las plataformas empresariales de éxito del cliente sobrevaloradas, pero superan rápidamente las hojas de cálculo.

Finalmente, qué es mejor que Amplitude depende de su rol. Para analíticas de producto, Mixpanel ofrece profundidad similar con diferentes precios. Para analíticas de clientes B2B, Accoil convierte datos de producto en señales a nivel de cuenta que impulsan conversaciones reales de CS.

Lee datos de sus herramientas existentes

Accoil extrae datos directamente de Amplitude, PostHog, Segment y RudderStack, sin necesidad de reconstruir el rastreo de eventos. La configuración toma minutos a horas: simplemente añade Accoil como otro destino en su pipeline de datos existente.

Los precios están basados en cuentas y se ajustan a la economía B2B. Paga por Cuenta Activa Mensual, no por usuario. Añada 20 usuarios a una cuenta, y los precios de Accoil no cambian.

Las herramientas basadas en usuarios típicamente aumentan los precios a medida que añade usuarios, incluso cuando todos pertenecen a la misma cuenta de cliente.

Empuja insights donde trabajan los equipos

Accoil actualiza puntajes en Salesforce y HubSpot, entregando un feed diario de riesgo y crecimiento a Slack y exponiendo próximas mejores acciones directamente dentro de su CRM o CSP, eliminando la necesidad de revisiones diarias de dashboard. Con configuración sin código, los gerentes de CS pueden crear reglas de monitoreo sin tickets de ingeniería o habilidades SQL.

Siete métricas específicas mantienen a los equipos enfocados en señales que predicen abandono y expansión, en lugar de gestionar cientos de eventos personalizados. Esto aborda el problema de analíticas pull: insights sentados en dashboards que nadie revisa hasta que ya es demasiado tarde.

Haga coincidir su herramienta con el trabajo de su equipo

A estas alturas, debería estar claro que las alternativas a Amplitude generalmente caen en tres grupos:

1. Analíticas de producto para optimización de características.
2. Analíticas web para rastreo de adquisición.
3. Analíticas de clientes para protección de ingresos.

La siguiente decisión es práctica: qué trabajo importa más en los próximos 6–12 meses.

Si su equipo de producto necesita análisis de embudo más profundo, compare Mixpanel, Heap y PostHog, prestando mucha atención a cómo capturan eventos y cómo escalan los precios. Si su equipo de marketing necesita atribución confiable de tráfico, Google Analytics 4 sigue siendo la herramienta correcta. Pero si su equipo de éxito del cliente necesita advertencias tempranas sobre cuentas en riesgo, ese es un problema de analíticas de clientes, no de analíticas de producto.

La mayoría de las empresas de SaaS B2B no eligen solo una. Típicamente usan múltiples categorías juntas: analíticas de producto para guiar qué se construye, y analíticas de clientes para proteger ingresos recurrentes.

Si las analíticas de clientes son la brecha en su stack, pruebe Accoil hoy. Puede conectarlo a sus herramientas existentes y obtener resultados dentro de 24 horas para saber qué cuentas están saludables, cuáles están mostrando señales de riesgo, y dónde deberían comenzar sus próximas conversaciones de renovación.